参加基因研究是基因

Stefania Benonisdottir研究主笔和牛津大数据学院博士候选者解释道 道 道 道 道 道 道 道 道 道然而,有些人比其他人更有可能被纳入数据库中,这可能造成问题称为识别偏差,而所收集的遗传数据不代表预期研究群

研究遗传学数据与参与偏差之间的联系 研究者转而使用世界最大生物医学数据库之一 英国生物库

使用UKBiobank数据发现,人参与概率有遗传分量 -- -- 即关联性但有别于人类其他特征发布于今日自然遗传学研究强调,参与可以是一个重要的人性特征,以前曾被低估并引入统计框架,可导致更精确分析遗传数据

奥古斯丁康教授,Leverhulme人口科学中心大数据学院高级作者注解,“确定偏向对遗传学研究构成统计挑战,特别是在大数据时代。偏差调整常依赖已知参赛者和非参赛者之间的差分,在回答单为参赛者观察的变量问题时引入不完善性,如基因类型我们的研究辨识出参赛者遗传数据偏差的可检测脚印,可统计利用这些脚印提高参赛者和非参赛者研究精度

博金宝的网址基因组全协会研究为遗传学在人类健康和疾病中的作用提供重要洞察力然而,这类研究可能受偏差影响,偏差产生时遗传数据库不代表预期研究群识别基因意向参与可帮助科学家评估研究样本的代表性

研究者分析英国生物库3万多名英国白人相关参与者的遗传数据发现,参与研究的遗传构件与教育程度和体积索引等特征的遗传构件相关,但与遗传构件有区别。

举例说,参与英国生物库的遗传成分与教育程度估计关联度为36.6%。这一结果与先前报告的参与者与非参与者之间的某些差异一致,但也显示参与偏差没有被这些先前已知差差完全记录换句话说,参与并不仅仅是这些其他特征和特征的结果

研究还发现,参与的遗传成分可以通过家庭传承并可能影响人们终生参加多项不同研究突出遗传研究偏向的可能性,并突出研究设计分析中衡算偏向的重要性

Melinda Mills教授,Leverhulme人文科学中心主任总结道,“GWAS多样性监控显示,提高全基因组关联研究多样性的道路很长。统计框架向正确方向迈出了一大步 以降低数据分析不完整或不准确的风险 并确保基因研究真正为每个人服务