减少COVID-19传播新策略使用移动机器人检测人群中不守社会起步规则者,引导并鼓励他们分治马里兰大学学院公园AdarshJaganSathioorthy和同事在开放访问杂志上介绍这些发现SPLOSone系统十二月2021
先前的研究显示,离别区至少两米可减少COVID-19传播技术基础方法-例如WiFi和Bluetooth策略-预言帮助检测并抑制社会偏差然而,许多这类方法需要个人或现有基础设施的参与,因此机器人已经出现,成为解决人群社会偏移问题的潜在工具。
Sathiamoorthy和同事开发出新手法使用自主移动机器人实现此目的机器人使用自己的红绿蓝-深度摄像头和二维测距传感器检测并导航它们,并可以窃取现有闭路电视系统(如果有的话)。实现破解后,机器人鼓励人们通过挂起显示器上显示的文本拆分
机器人使用新系统排序那些违反社会偏差规则者成群分治,根据他们站立或移动排列优先排序,然后向它们导航系统使用机学习法深强化学习和Frozone,算法前由数名同类研究人员开发帮助机器人游人
研究者测试方法,让志愿者站立、行走或移动不定时跳出社会起步破解场景机器人检测并处理大部分故障 闭路电视提高性能
机器人还使用热摄像头检测潜在发热者,帮助联系跟踪努力,同时整合确保隐私保护和去识别的措施
需要进一步研究验证并完善这一方法,例如探索机器人的存在如何影响人群行为
博金宝的网址作者补充道:“许多保健工作者和安全人员不得不冒着健康风险为公众服务COVID-19大流行提供工具安全高效服务社区
故事源码 :
素材提供SPLOS系统.注:内容可按样式和长度编辑
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